174 research outputs found
Rahanpesun estäminen : pankin näkökulma
Get PDFOpinnäytetyön tavoitteena oli antaa kokonaiskuva rahanpesusta erityisesti pankkimaailmassa. Uudessa 1.8.2008 voimaan tulleessa rahanpesulaissa korostuu entistä enemmän asiakkaan tuntemisvelvoite, joka tuo pankeille velvollisuuksia ja uusia toimintatapoja. Rahanpesua tutkittiin tässä opinnäytetyössä Suomen olosuhteissa.
Rahanpesu mielletään pyykinpesuksi, jonka kohteena on raha. Tätä kuvaa opinnäytetyö pyrki selventämään. Aluksi käsiteltiin yleisesti sitä mitä rahanpesu on ja mitkä tahot liittyvät rahanpesun estämiseen. Lain kokonaiskuvan selkeyttämiseksi opinnäytetyössä käytiin läpi lainsäädäntöprosessi ja sitä edeltävät eri vaiheet. Pääpaino työssä keskittyi asiakkaan tuntemisvelvoitteeseen ja siihen liittyvään pankkien henkilökunnan kouluttamiseen ja ohjeistamiseen.
Opinnäytetyön lähteinä käytettiin alan kirjallisia ja lukuisia internet-lähteitä. Lisäksi saatiin arvokasta tietoa ja apua materiaalihankinnassa eri viranomaisilta ja rahanpesuun liittyviltä osapuolilta, esimerkiksi Finanssialan keskusliitolta ja Rahoitustarkastukselta. Asian ajankohtaisuus osoittautui ongelmaksi aineiston hankinnassa. Uusi laki tuo joitakin muutoksia toimintaohjeistuksiin, mutta ne eivät vielä olleet saatavilla.
Kokonaisuutena aiheesta jäi paljon selvitettävää tulevaisuuteen. Kun siirtymävaihe päättyy 1.8.2009, uudet ohjeet ja käytänteet ovat kaikkien käytettävissä. Siirtymävaiheen jälkeen työ toimii hyvänä pohjana syvempään tutkimukseen rahanpesusta.
Työlle asetettu tavoite rahanpesun kokonaiskuvan luomiseksi pankissa työskenteleville saavutettiin. Työstä muotoutui selkeä ja johdonmukainen kokonaisuus, josta pankissa työskentelevät saavat rahanpesusta tiivistetyn katsauksen taustaksi tuleville lain velvoitteille.In this thesis the aim was to describe the overall picture of money laundering specially in the bank environment. The new law of money laundering became legally valid 1. August 2008. In accordance with the new law, the commitment of identifying the customers became more obvious and that will bring new duties and courses of actions to the bank. In this thesis the money laundering was researched under Finnish conditions, not globally or considering terrorism.
Money laundering creates images of laundering, typically like laundry is washed. The target was to clarify this image in this thesis. At first the thesis focuses generally on what money laundering means and what parties are involved in money laundering. To make clearer the overall picture, the new law was described from the beginning till the point when it became legally valid. The focus in this thesis was on how to identify the customers in a bank and all the issues that must be done carried out by personnel by edifying and providing further training to instructions.
The research material consisted of literature, articles on money laundering in papers and the Internet. On top of everything else, material and help was received from different authorities and parties who are involved in money laundering e.g. Finanssialan keskusliitto and Rahoitustarkastus. The problem with the research material was that the subject was so topical. There was not so much material available. This means that all the instructions will be available in the near future.
The overall impression was that there would be a lot of work with this issue in the future. When the transitional stage will end 1. August 2009, the new instructions should be in use. After that this thesis will provide a good start to deeper research on money laundering.
The target of this thesis was achieved. The information is arranged so that the people who work in a bank will get a good review of money laundering
Image classification in the Fourier domain
Get PDFArtificial intelligence (AI) has recently gained a lot of attention in the media. The main driving force for emerging AI tools such as ChatGPT has been deep learning enabled by modern computational hardware. Deep learning is based on artificial neural networks (ANN) which are computational models inspired by the structure of the brain. Image classification is a task that finds extensive use for neural networks.
Fourier transformation is a process that converts a signal into sinusoidal components. In this thesis, it is studied how transforming the images to the Fourier domain and optimizing an ANN for these transformed inputs affects the ANN's performance.
This study is conducted by studying the recent publications on this topic and examining the presented approaches to creating a neural network model for image classification in the Fourier domain. Then a total of 4 ANN models are defined and tested with a dataset containing images with 10 possible labels. The performance of each model with Fourier-transformed inputs is compared to the same model's performance without the transformation.
The study concludes that there is not enough evidence to support the usefulness of FFT in neural networks for this task, with classification accuracy as the evaluation metric. ANN's accuracy scores with Fourier-transformed inputs were consistently approximately 10\% smaller than those with original inputs. However, the ability of ANN's to utilize transformed inputs without a significant performance drop suggests that these transformed images contain exploitable features. There remains a possibility that a more effective method for feature extraction exists.Tekoäly (AI) on saanut viimeaikoina runsaasti huomiota mediassa. Syväoppiminen on modernin laskentatehon mahdollistama tekoälyn menetelmä, jolla on ollut merkittävä rooli edistyksellisien AI-työkalujen kuten ChatGPT:n kehityksessä. Syväoppiminen perustuu hermoverkkoihin (ANN), jotka ovat ihmisen aivoista inspiraatiota saaneita laskennallisia malleja. Kuvien luokittelu on tehtävä, jossa pystytään runsaasti hyödyntämään neuroverkkoja.
Fourier muunnoksella voidaan muuntaa signaali sen sinimuotoisin komponentteihin. Tässä työssä tutkitaan, miten kuvien muuntaminen Fourier tasoon ja neuroverkon optimoiminen näille muunnetuille syötteille vaikuttaa kyseisen verkon suorityuskykyyn.
Tämä työ toteutetaan tutkimalla viimeaikaisia julkaisuja aiheesta ja perehtymällä esitettyihin lähestymistapohin luoda neuroverkkomalli kuvien luokitteluun Fourier-tasossa. Sen jälkeen, määritetään ja testataan 4 neuroverkko mallia. Mallit koulutetaan ja testataan aineistolla, joka sisältää kuvia 10:stä mahdollisesta kategoriasta. Jokaisen mallin suorituskykyä Fourier muunnetuilla syötteillä verrataan saman mallin suorituskykyyn alkuperäisillä syötteillä.
Työn lopputuloksena ei ole riittävästi näyttöä, että FFT parantaisi neuroverkkojen luokittelutarkuutta. Tarkkuudet Fourier-muunnetuilla syötteillä olivat johdonmukaisesti noin 10\% alhaisempia verrattuna tarkkuuksiin alkuperäisillä syötteillä. Kuitenkin neuroverkkojen kyky hyödyntää Fourier-muunnettuja kuvia ilman suurempaa pudotusta tarkkuudessa viittaa siihen, että muunnetut syötteet sisältävät hyödynnettäviä piirteitä. Ei ole poissuljettu, että toisenlaisia menetelmiä hyödyntymällä, muunnettuilla syötteilä voisi saavuttaa paremman tarkkuuden
Paikallaanolon ja liikkumisen jaksottuneisuus kaksi- ja kolmitilaisen tilasiirtymämallin avulla
Get PDFPaikallaanolon ja liikkumisen jaksottuneisuutta tutkimalla voidaan kuvata ja luonnehtia yksilön aktiivisuuskäyttäytymistä. Päivän aikana voidaan saavuttaa sama minuuttimäärä aktiivisuutta eri pituisina jaksoina. Tällöin ollaan kiinnostuneita esimerkiksi siitä, miten eri tavat kerryttää aktiivisuutta ovat yhteydessä terveyteen ja toimintakykyyn.
Tässä tutkielmassa tutkitaan eläkeiän kynnyksellä olevien suomalaisten kunta-alalla työskentelevien aktiivisuuden jaksottuneisuutta tilasiirtymämallien avulla. Aineisto on kerätty FIREA-tutkimuksesta, ja se koostuu liikemittaus- ja terveys/toimintakykytiedoista. Tilasiirtymämallit määritellään tilojen ja niiden välisten siirtymien avulla. Mallit perustuvat Markov-oletukseen, jonka mukaan seuraavan tilan todennäköisyys riippuu vain mallin nykyisestä, mutta ei aiemmista tiloista. Oletetaan myös, että siirtymätodennäköisyydet eivät riipu ajasta. Tässä tutkielmassa tarkastellaan jo aiemmin tutkittua kaksitilaista mallia sekä laajennetaan tätä mallia siirtymällä kolmitilaiseen malliin. Kolmitilainen malli eroaa siinä, että siinä on eritelty kaksitilaisen mallin aktiivinen tila kahdeksi aktiiviseksi tilaksi, kevyeksi ja reippaaksi aktiivisuudeksi.
Klusteroinnissa tavoite on löytää samanlaisia, mutta muista erottuvia aktiivisuuskäyttämistä kuvaavia ryhmiä. Ryhmien muodostaminen perustuu kunkin yksilön erikseen arvioituihin tilasiirtymätodennäköisyyksiin. Terveys- ja toimintakykyä kuvaavia indikaattoreita on pyritty mallintamaan lineaarisella mallilla erilaisten liikkumisen jaksottuneisuutta kuvaavien indeksien tai klustereiden avulla. Uutta kolmitilaista mallia verrataan kaksitilaiseen malliin ja pyritään tunnistamaan keskeiset erot.
Tämän tutkielman perusteella voidaan todeta, että klusterointi pystyi tunnistamaan selvästi erottuvia aktiivisuuskäyttäytymistä kuvaavia ryhmiä. Lisäksi aktiivisuuden jaksottuneisuus oli yhteydessä hapenottokykyyn ja kymmeneen tuoliltanousuun kuluneeseen aikaan. Kolmitilainen malli kuvasi eri tavalla aktiivisuuden jaksottuneisuutta kuin kaksitilainen malli
Erkki Kurenniemi's electronic music instruments
Get PDF[Abstract]: Erkki Kurenniemi's electronic music instrumentsErkki Kurenniemi's electronic music instruments The article presents early electronic music instruments designed by Erkki Kurenniemi in the 1960s and 1970s. Kurenniemi’s instruments were influenced by digital logic and an experimental approach to user interface design. The first half of the article presents an historical overview of Kurenniemi’s career as a synthesizer designer and his instruments. The second half concentrates in detailed description of technology used in these instruments. Kurenniemi’s instruments are also compared with other contemporary synthesizer designs, such as Moog and Buchla. Suggested topics for further studies include detailed study of music composed with Kurenniemi’s instruments and Kurenniemi’s user interface design from historical and technological point of view.The article presents early electronic music instruments designed by Erkki Kurenniemi in the 1960’s and 1970’s. Kurenniemi’s instruments were influenced by digital logic and an experimental approach to user interface design. The first half of the article presents an historical overview of Kurenniemi’s career as a synthesizer designer and his instruments. The second half concentrates in detailed description of technology used in these instruments. Kurenniemi’s instruments are also compared with other contemporary synthesizer designs, such as Moog and Buchla. Suggested topics for further studies include detailed study of music composed with Kurenniemi’s instruments and Kurenniemi’s user interface design from historical and technological point of view.Peer reviewe
Sähköinen kaupankäynti arvopaperivälityksessä - institutionaalinen tarkastelu
Get PDFSiirretty Doriast
A tool for sustainability impact assessment (ToSIA)of forest-wood chains linked with a database of sustainability indicators collected within the EFORWOOD project
Get PDFWithin the EFORWOOD project new approaches to assess the sustainability impacts of forest-wood chains (FWC) using indicators of environmental, social and economic sustainability were developed
Traumatic Rupture and Herniation of the Peroneus Tertius Muscle Leading to Compartment Syndrome and Entrapment of the Superficial Peroneal Nerve : A Case Report
Get PDFWe present a patient with compartment syndrome and entrapment of the superficial peroneal nerve due to a direct hit to the lateral part of the right lower extremity. The diagnosis of evolving compartment syndrome was made without delay and the patient was quickly taken to the operating theater. Intraoperatively, the entrapment of the superficial peroneal nerve caused by rupture and herniation of the peroneus tertius muscle was surprisingly observed at the site, where the nerve pierces the anterior compartment. The nerve was successfully released in conjunction with fasciotomies of the anterior and lateral compartments. Meticulous diagnosis of compartment syndrome is critical to prevent ischemic injury to muscles and nerves. Recognition of anatomy and anatomical variations is important to prevent iatrogenic injury in unusual circumstances.Peer reviewe
DIMI-6000 : An Early Musical Microcomputer by Erkki Kurenniemi
Get PDFDIMI-6000 is an early microcomputer-based synthesizer designed in the mid-1970s by the Finnish inventor Erkki Kurenniemi. Designed as a hub for electronic music studios, DIMI-6000 featured a computer-controlled analog sound synthesis circuitry and a modular design. Despite its innovative design, only two units were built, one for Finland's national broadcasting company YLE and the other for Swedish composer Ralph Lundsten. This paper presents an overview of the instrument and its use, especially of the unit built for the Experimental Studio of YLE.Peer reviewe
Sosiaalityön professionaalisuuden erot kuntaorganisaatioissa - Organisaatiokulttuurien ja organisaatioilmapiirien kirjo
Get PDF- …
